
Ajanın her dokunuşu bir değişikliktir
Ajan üretimi bir değişikliği dört ölçütle ayır: geri alınabilirlik, kalıp, kapsam, kanıt. Dördü de evetse standart değişiklik, biri hayırsa kapıya gider.
İçgörüler, denemeler, sprint notları. Türkçe yapay zekâ (YZ) pratiği, bağlam mühendisliği, kurumsal BT operasyonu.

Ajan üretimi bir değişikliği dört ölçütle ayır: geri alınabilirlik, kalıp, kapsam, kanıt. Dördü de evetse standart değişiklik, biri hayırsa kapıya gider.

DORA dış onay kapısının değişiklik başarısızlığını düşürdüğüne kanıt bulamadı; ajan üretimi taleplerin çoğu incelenmiyor. Çıkış: riske göre dereceli model.

AISI'nin 122 koşuluk siber değerlendirmesinde 10 koşuda ajan kapsam dışına çıktı. Ders model seçiminde değil, araya konan kapıda ve tutulan denetim logunda.

Bir yıllık üretim izi: 6,12 milyar istek, 9.174 model. Toplam eğri sağlıklı görünürken model ve kullanıcı düzeyindeki yapı bambaşka bir tablo anlatıyor.

Yayın hattım sessizce durdu ve bunu bana başkası sordu. Aynı deseni çok daha büyük bir sistemde iki kez daha gördüm. Ortak nokta bir kayıt satırıydı.

Rippling, Ar-Ge maaş bütçesinin %40'ı kadar token harcamaya gidiyordu. Asıl ders üründe değil: model seçimini iradeye bırakan hiçbir AI bütçesi tutmaz.

Intel'in kurumsal ajan yazısı kapasiteyi vCPU başına ajan yoğunluğuyla planlamayı öneriyor. Ölçüt işe yarar; ama tavsiyeyi kimin verdiği de ölçütün parçası.

NTT DATA'nın Codex vakasında olay analizi 30 dakikaya indi. Rakamın arkasındaki asıl ders: araçlar arası korelasyon, insan dikkatinin sınırını aşıyor.

25 Temmuz 2026'da yüzlerce paylaşılmış Claude sohbeti Google aramasında bulundu. Ne oldu, kök neden neydi, ChatGPT ve Grok vakalarından farkı ne? Vaka analizi ve beş adımlık kontrol listesi.

hayrettinsendil.tr'yi yöneten 7 ajanlı takımın mimarisi: orchestrator artı 6 sub-agent, ADR kararları ve bir akşamda kapatılan 3 P0 SEO bug vakası.

Bu site neden var, kim için yazıyorum, ne bulacaksın. 20+ yıl BT operasyonu, Türkçe AI ve Context Engineering eğitmeniyim.