Bu site neden var? Türkçe AI ve Context Engineering adresi

20+ yıldır BT operasyonlarında çalışıyorum, son iki yıldır da Claude ve Context Engineering öğretiyorum. Bu site, Türkçe konuşan profesyonellere AI ile çalışmayı somut vakalarla anlatmak için var. Slogan değil; pilottan üretime, hata günlüklerinden mimari kararlara kadar açık şekilde paylaşacağım bir defter.

Kariyerimin ilk bölümünde büyük kurumlarda altyapı ve servis yönetimi yaptım: incident'lar, post-mortem'ler, SLA görüşmeleri. Son iki yıldır aynı disiplini AI ekosistemine taşıyorum; prompt yazmak yerine context tasarlamak, demo değil ölçülebilir teslim. Bu site o iki dünyanın kesiştiği yerden yazılıyor.

Türkçe AI içeriğinde eksik olan ne?

Türkçe AI içerik manzarasına dürüstçe bakınca tekrarlayan bir kalıp görüyorum: yüzeysel, vendor-bağımlı ya da reklam vurgulu. Derinlemesine teknik içerik bulmak için sürekli İngilizceye dönmek gerekiyor. Oysa kurumsal Türkçe bağlamında AI'ı doğru kuran, anlatan, tartışan kaynaklar eksik. Sorun şu üç noktada toplandı:

• Reklam vurgulu içerik: "AI ile her şey 10x" tarzı, ölçülebilir kanıt sunmayan başlıklar. Sayı yok, tarih yok, repository yok.
• Yüzeysel rehberler: "Şu promptu kopyala" düzeyinde, mimari ve bağlam yönetimi olmadan örnekler. Üretim ortamında ilk hata ile çöker.
• Vendor-bağımlı yayınlar: Tek bir ürünün etrafında satış odaklı içerik. Prensiplerden değil, demolardan çıkılır.

Eksik olan şu: gerçek vakalar ve derin teknik Türkçe yazım. Buna açık kaynak referansı ile LLM-agnostik bir mühendislik bakışı ekleniyor. Bu siteyi kurma niyetim, bu boşluğun küçük ama somut bir parçasını doldurmak.

Kim için yazıyorum?

Üç farklı okur düşünerek yazıyorum. Eğer aşağıdakilerden birine kendini yakın hissediyorsan, doğru adrestesin.

Kurumsal BT ve dijital dönüşüm lideri. AI'ı pilot projeden üretime taşıma sorumluluğunu üstlenmiş, ITSM, SRE veya risk gibi mevcut çerçevelerle AI'ı nasıl köprüleyeceğini arayan kişi. Yönetim katmanına sunulabilecek kanıt ve mühendislik ekibine verilebilecek kalıp aynı anda gerekir. Slayt değil, çalışan kalıp arıyor.

Danışman ve eğitmen. Müşterilerine ya da öğrencilerine Claude, MCP, Agent Skills, Context Engineering gibi konuları Türkçe terminolojiyle anlatması gereken kişi. Hazır bir kaynağa, referans verebileceği somut vakalara, kendi atölyelerinde uyarlayabileceği örneklere ihtiyacı var. Kendi atölyesinde uyarlayabileceği bir kalıp.

Kariyerinde AI'a yatırım yapan profesyonel. Bir prompt mühendisi olmaktan öteye geçip Context Engineering, çok ajanlı sistemler, durum yönetimi, tool-use orchestration gibi konularda derinleşmek isteyen yazılımcı veya teknoloji uzmanı. Burada yazdıklarım kariyer yol haritası değil, hangi konuların ciddi olduğuna dair işaretler.

Ne bulacaksın?

• Blog: gerçek vakalar. Multi-agent orchestration, ITIL ve AI köprüleri, Context Engineering kalıpları, Claude Code plugin geliştirme, MCP server entegrasyonları. Mümkün olduğunca tarih, ölçüm ve public repo linkiyle birlikte.
• Hakkımda: 20+ yıl BT operasyon arka planı, kurumsal SRE ve ITSM tecrübesi, hangi araçlarla hangi sorunlara baktığım. Özgeçmiş değil; "sana neden güveneyim" sorusuna verilen şeffaf bir cevap.
• Sertifikalar: 9 sertifika; PMP + 8 Anthropic Academy sertifikası. Doğrulama kodu olanların linki /about sayfasında.
• Açık kaynak: github.com/hsendil/hs-site-team, bu siteyi yöneten 7 ajanlı Claude Code plugin, MIT lisanslı. Sitenin içerik repo'su private; açık olan, o içeriği yöneten takımın kendisi.
• İletişim: workshop, danışmanlık ve ekip eğitimi için ana sayfadaki form ya da doğrudan e-posta. Aracı yok, yanıt süresi 2 iş günü.

Yaklaşımım

Site boyunca tutarlı kalmaya çalışacağım dört prensip var. Bunlar pazarlama cümlesi değil, denetim ölçütü; yazdığım her yazıyı bu dört maddeye göre kontrol edebilirsin.

• Slayt değil, çalışan sistem. Sayı ve tarih verdiğim her örnek bu sitede ya da yönettiğim repo'larda yaşanmış bir vakadan gelir; kaynağını gösteririm, kontrol edebilirsin. Süslü diyagram yerine commit hash'i; "yapay zekanın geleceği" yerine bu hafta neyin patladığı.

• Akademik dil yok, somut sayı ve tarih var. "Yaklaşık iyileşme sağlandı" demiyorum. Bunun yerine: 25 Mayıs 2026 akşamı açtığım SEO denetiminde site genelinde 0 JSON-LD bloku çıktı; 4 dosyalık düzeltme aynı akşam prod'a alındı, Vercel deploy'u 31 saniye sürdü. Belirsizlik yerine kanıt; sayı yoksa cümlede de yer almaz.

• Vendor-bağımsız ama Claude odaklı. Anthropic ekosistemini (Claude, MCP, Agent Skills, Claude Code) derinlemesine biliyorum ve örneklerin çoğu oradan gelecek; ama anlattığım prensipler tüm LLM'ler için geçerli. Tool seçimi günün şartına bağlı, mühendislik kalıcı. Yarın OpenAI veya Google daha iyi bir adım atarsa, prensipler aynı kalır.

• Türkçe; küresel içeriğin çevirisi değil, baştan Türkçe düşünülmüş. Terminoloji, Türkçe konuşan profesyonelin gerçekten anlayacağı şekilde seçilir. "Context window" yerine bağlam penceresi; ama jargon gerektiğinde İngilizcesi parantez içinde verilir, gizlenmez. İçeriği önce Türkçe kurar, sonra örneklerini İngilizce kodla denetlerim. Tersini değil.

Sıradakiler

Sabit yayın günü sözü vermiyorum. Anlatmaya değer gerçek bir vaka biriktikçe yazıyorum; bazı haftalar kısa not, bazı haftalar uzun analiz olacak. Konu önceliği gerçek vakalardan gelir.

İlk seriye Kişisel siteyi 7 ajanlı Claude Code takımı nasıl yönetir? yazısıyla başladım. Bu sitenin kendisini yöneten Claude Code plugin'ini parça parça anlatıyorum: roller, orchestration, geçmiş kararlar ve hatalar.

Kapanış

Bu site bir bitmiş ürün değil, sürekli güncellenen bir kaynak. Türkçe AI öğrenmek isteyen herkes için açık. Kategorize edilmemiş bir blogtan çok, zaman içinde olgunlaşan bir defterdir. Hata bulursan, eksik görürsen, eklenmesini istediğin bir konu olursa yaz. Dinliyorum. Hoş geldin.

---

• LinkedIn: linkedin.com/in/eniac
• X: @HayrettinAi
• Workshop için: talep@hayrettinsendil.tr