21 yıldır BT operasyonlarında çalışıyorum, son iki yıldır da Claude ve Context Engineering öğretiyorum. Bu site, Türkçe konuşan profesyonellere AI ile çalışmayı somut vakalarla anlatmak için var. Slogan değil; pilot'tan üretime, hata günlüklerinden mimari kararlara kadar açık şekilde paylaşacağım bir defter.
Bir önceki ayağımda büyük kurumlarda altyapı ve servis yönetimi yaptım: incident'lar, post-mortem'ler, SLA görüşmeleri. Son iki yıldır aynı disiplini AI ekosistemine taşıyorum; prompt yazmak yerine context tasarlamak, demo değil ölçülebilir teslim. Bu site o iki dünyanın kesiştiği yerden yazılıyor.
Niye bu site var?
Türkçe AI içerik manzarasına dürüstçe bakınca tekrarlayan bir örüntü görüyorum: yüzeysel, vendor-bağımlı ya da reklam vurgulu. Derinlemesine teknik içerik bulmak için sürekli İngilizce'ye dönmek gerekiyor. Oysa kurumsal Türkçe bağlamında yapay zekayı doğru kuran, anlatan, tartışan kaynaklar eksik. Sorun şu üç noktada toplanıyor:
- Reklam vurgulu içerik: "AI ile her şey 10x" tarzı, ölçülebilir kanıt sunmayan başlıklar. Sayı yok, tarih yok, repository yok.
- Yüzeysel rehberler: "Şu prompt'u kopyala" düzeyinde, mimari ve bağlam yönetimi olmadan örnekler. Üretim ortamında ilk hata ile çöker.
- Vendor-bağımlı yayınlar: Tek bir ürünün etrafında satış odaklı içerik. Prensiplerden değil, demo'lardan çıkılır.
Eksik olan: gerçek vakalar, derin teknik Türkçe yazım, açık kaynak referansı ve LLM-agnostik mühendislik bakışı. Bu siteyi kurma niyetim, bu boşluğun küçük ama somut bir parçasını doldurmak.
Kim için yazıyorum?
Üç farklı okur düşünerek yazıyorum. Eğer aşağıdakilerden birine kendini yakın hissediyorsan, doğru adrestesin.
Kurumsal BT ve dijital dönüşüm lideri. Yapay zekayı pilot projeden üretime taşıma sorumluluğunu üstlenmiş, ITSM, SRE veya risk gibi mevcut çerçevelerle yapay zekayı nasıl köprüleyeceğini arayan kişi. Yönetim katmanına sunulabilecek kanıt ve mühendislik ekibine verilebilecek kalıp aynı anda gerekir. Slayt değil, çalışan örüntü arıyor.
Danışman ve eğitmen. Müşterilerine ya da öğrencilerine Claude, MCP, Agent Skills, Context Engineering gibi konuları Türkçe terminolojiyle anlatması gereken kişi. Hazır bir kaynağa, referans verebileceği somut vakalara, kendi atölyelerinde adapt edebileceği örneklere ihtiyacı var. Kopya değil, kalıp.
Kariyerinde yapay zekaya yatırım yapan profesyonel. Bir prompt mühendisi olmaktan öteye geçip Context Engineering, çok-ajanlı sistemler, durum yönetimi, tool-use orchestration gibi konularda derinleşmek isteyen yazılımcı veya teknoloji uzmanı. Burada yazdıklarım kariyer yol haritası değil, hangi konuların ciddi olduğuna dair işaretler.
Ne bulacaksın?
- Blog: gerçek vakalar; multi-agent orchestration, ITIL ve AI köprüleri, Context Engineering pattern'leri, Claude Code plugin geliştirme, MCP server entegrasyonları. Her yazıda mümkün olduğunca commit hash, tarih ve repository linki.
- Hakkımda: 21 yıl BT operasyon arka planı, kurumsal SRE/ITSM tecrübesi, hangi araçlarla hangi sorunlara baktığım. Özgeçmiş değil; "neden bana güvenelim" sorusuna verilen şeffaf bir cevap.
- Sertifikalar: 9 sertifika; PMP + 8 Anthropic Academy sertifikası. Her biri kaynağına link'li. Süs değil, güven.
- Açık kaynak: github.com/hsendil/hs-site-team, kişisel sitemi yöneten 6 ajanlı Claude Code plugin, MIT lisanslı. Yani okuduğun bu sayfa bile açık kaynak bir takım tarafından yönetiliyor.
- İletişim: workshop, danışmanlık ve ekip eğitimi için doğrudan ulaşım. Aracı yok, form yok, hızlı yanıt.
Yaklaşımım
Site boyunca tutarlı kalmaya çalışacağım dört prensip var. Bunlar pazarlama değil, tahkim yöntemi; yazdığım her yazıyı bu prensiplere göre denetleyebilirsin.
-
Slayt değil, çalışan sistem. Burada paylaştığım her örnek canlı bir vakadır; replicate edilebilir, üzerine inşa edilebilir, sorgulanabilir. Süslü diyagram yerine commit hash'i; "yapay zekanın geleceği" yerine bu hafta neyin patladığı.
-
Akademik dil yok, somut sayı ve tarih var. "Yaklaşık iyileşme sağlandı" değil; "31 saniyede deploy", "21 Mayıs 2026'da prod'a çıktı", "RAG retrieval gecikmesi 1.2sn'den 380ms'e düştü". Belirsizlik yerine kanıt; sayı yoksa cümlede de yer almaz.
-
Vendor-bağımsız ama Claude odaklı. Anthropic ekosistemini (Claude, MCP, Agent Skills, Claude Code) derinlemesine biliyorum ve örneklerin çoğu oradan gelecek; ama anlattığım prensipler tüm LLM'ler için geçerli. Tool seçimi konjonktüreldir, mühendislik kalıcıdır. Yarın OpenAI veya Google daha iyi bir adım atarsa, prensipler aynı kalır.
-
Türkçe; küresel içeriğin çevirisi değil, baştan Türkçe düşünülmüş. Terminoloji, Türkçe konuşan profesyonelin gerçekten anlayacağı şekilde seçilir. "Context window" yerine bağlam penceresi; ama jargon gerektiğinde İngilizcesi parantez içinde verilir, gizlenmez. İçeriği önce Türkçe kurar, sonra örneklerini İngilizce kodla denetlerim. Tersini değil.
Sıradakiler
- Haftalık ritim. Çarşamba günleri yeni içerik hedefi. Konu önceliği gerçek vakalardan gelir; uydurma örnek yok. Bazı haftalar daha kısa not, bazı haftalar uzun analiz olacak.
- İlk seri: "Kişisel siteyi 6 ajanlı takım nasıl yönetir?" başlıklı yazıyla başladım. Bu sitenin kendisini yöneten Claude Code plugin'ini parça parça anlatıyorum; Webmaster, SEO, Content, Brand, Social rolleri, orchestration, geçmiş kararlar ve hatalar.
Kapanış
Bu site bir bitmiş ürün değil, sürekli güncellenen bir kaynak. Türkçe AI öğrenmek isteyen herkes için açık. Kategorize edilmemiş bir blog'tan çok, zaman içinde olgunlaşan bir defterdir. Hata bulursan, eksik gördüğünde, eklenmesini istediğin bir konuda yazarsan dinliyorum. Hoşgeldin.
- LinkedIn: linkedin.com/in/eniac
- X: @HayrettinAi
- Workshop için: support@hayrettinsendil.tr
